语音生物识别解决方案目标身份验证

人工智能的进步现在可以在语音生物识别技术中实现足够的准确性,它可以用于不仅可以用于识别和个性化,而且可以用于诸如付款认证等应用程序。 Synaptics和ID R的新解决方案&D提供AI供电的语音生物测定学和防欺骗算法,可以在边缘设备中的Synaptics SoC上运行。具体而言,该软件已针对Synaptics VS600系列中的神经处理单元(NPU)进行了优化,用于智能家居设备,如机顶盒(STB),智能扬声器和安全系统。

Synaptics将其AI的SOC销售为智能家居产品,需要处理视频流,音频流和成像。例如,典型用例可能是用于视频会议的摄像机的STB。


语音生物识别技术现在准确地在智能家居设备中启用付款认证

“随着时间的推移,在整个机顶盒应用程序中常见是更常见的是能够使用语音作为界面的能力,”突触营销副总裁Vineet Ganju被告知 ee。 “远程控件可以启用语音,以便您可以将其交谈以导航您的NetFlix帐户并搜索电影...语音作为界面几乎成为这些应用中的标准。”

当STB运行netflix时,用户必须做的第一件事是选择其配置文件。通过语音生物识别,STB会立即知道谁在看,从过程中切割一步。

“例如,通过按次付费内容,您不仅可以通过语音搜索并找到某些可能不是订阅的一部分的电影,但您愿意支付5美元的观看,”甘州说。 “然后[运营商]希望能够立即进行身份验证并在现场购买该电影。他们认为,作为摩擦的巨大减少,不仅可以在寻找对他们的个性化的内容中,也可以帮助用户支付该内容并能够观看它。“

设备注册

ID R...&D'S声音生物识别性AI从语音中提取超过400个功能,包括与频率/间距相关的参数的组合和其他事物,如发音和口音。

“这并不是有限于一些早期一代语音生物识别学的方式,”ID R销售高级副总裁John Amein John Amein&D told ee此外,添加它仅在去年左右,因此AI语音生物识别技术已经实现了Payment认证等应用所需的准确性。

该算法学会通过一个名为“注册”的过程来识别用户的语音,在此期间用户重复三次短语。任何短语都可以使用,并且它将在框中的任何语言工作。注册在边缘设备上处理。

ID R...&D'S AI算法可以识别具有低于10,000的假验收率的注册用户,这是含有猜测销钉的有人的几率。错误拒绝率 - 注册用户语音被错误拒绝的速率 - 接近5%。和欺骗攻击的欺骗接受率(SAR),例如用户的语音录制的播放,优于7%,这是Android设备的生物识别解锁的标准限制。

“在生物识别匹配处以10,000中的一个错误接受率,而且反欺欺人比Android标准所需的7%更好,我们真的达到了语音生物识别学需要接受所需的事情因为支付授权就足够安全,“亚因说。

反欺骗

ID R...&D'S反欺骗技术也依赖于AI。

“口语的声音有一个高达3500 Hz的带宽,我们的采样比这更高的速度,”亚因说。 “所以我们正在听到高于口语的频率。我们在这些更高的范围内倾听不同的特征。“

通过通过我们的管道声道讲的人类的声音产生特征频率,这与由扬声器中的平坦表面的振动产生的声音非常不同。这是反欺骗AI用于区分从录音的实时语音的元素之一。

“我们还可以检测合成的声音,例如文本到语音应用程序,”亚因说。 “很多人都没有那么大,但他们越来越逼真。在那种情况下,信号中仍然存在异常 - 在某些情况下它太完美,或者耳朵无法听到的过渡或相差,但是[AI]可以。“

神经处理单位

Synaptics VS600系列SoC具有神经处理单元(NPU); VS680的NPU提供6.75个顶部,而新宣布的VS640提供1个顶部,旨在“更多主流成本核算和性能和功率点”,Synaptics'Ganju说。任何部分的NPU都有“足够的”计算来运行ID r&他说,D'S声音生物识别算法和反欺骗。与使用芯片的CPU相比,NPU能够加速语音生物测量推断10倍,其利用率降低了3倍。

Synaptics提供了一个工具集,以允许像ID R这样的公司&d优化他们的NPU技术,而ID R&D是Synaptics的第一个合作伙伴在这方面,该公司将来将在未来使用更多合作伙伴,以便在语音生物识别技术之外的应用。

“基于我们与语音识别公司的讨论,我们实际上可以在设备上进行全额英语语言词汇语音识别引擎,并在NPU的1个最高功能范围内,”甘州说。 “所以您可以在语音识别方面拥有完全脱机产品......例如,对于用户不立即将其连接到他们的WiFi的产品,船上的语音识别可以帮助他们甚至以前的盒子体验它已连接。“

来自ID R的第一个软件构建&D将在本月晚些时候在Synaptics的VS600开发套件上提供。

>>本文最初发表在我们的姐妹网站上, ee.


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发布时间: 2021-05-13 14:30:49

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