低功耗AI Vision Board持续“多年的单电池”
ETA Compute推出了一块综合人工智能（AI）嵌入式愿景板，该公司索赔可以启用可以在单个电池上持续多年的视觉应用。
其ECM3532 AI Vision Board的小形式因素（1.5“X1.5”），嵌入式电池和低功耗的东西（IOT）和蓝牙低能量连接使其适用于原型设计，现场测试和AI嵌入式视觉的部署应用程序。电路板包括三个传感器（环境光，麦克风，加速度计/陀螺仪），低功耗HIMAX HM0360相机，以及扩展连接器。
该公司表示，其超低功耗运行消除了具有极其有限的电池寿命和大功率消耗的传统，系绳解决方案或电路板的障碍。 AI Vision Board是ETA Compute设计的董事会，模块和系统系列中的第二个。
新董事会由边缘冲动的机器学习（ML）开发平台支持快速神经网络开发，使能节能视觉终点的设计无缝。公司合作集成了ETA Compute的Tensai Flow软件，优化了嵌入式AI设计的效率设计流程。该软件允许开发人员快速验证概念的可行性和证明，并使无缝设计从概念到固件，以创建IOT和低功耗边缘设备中的ML应用程序。 Tensai流包括神经网络编译器，a 神经网络动物园以及包含Freertos，硬件抽象级别（HAL）和传感器的框架以及IOT / Cloud Enablement的中间件。
与直接实施相同的CIFAR10神经网络的竞争设备相比，Tensai神经网络编译器（芯片上的系统）上的Tensai神经网络编译器通过因子54x来提高每个推论的能量。使用来自Tensai神经网络的CiFar10神经网络动物园和Tensai神经网络编译器进一步提高了每次推断的能量，将该数字带到200倍因素。
通过其与边缘脉冲的界面，Tensai Flow允许开发人员安全地获得和存储培训数据，以便客户培训一次，并具有未来发展的现实世界模型。该软件自动优化ETA Compute的Tensai SoC的Tensorflow Lite AI型号，提供高优化和功率效率。与Tensai Flow，Tensai SoC可以加载AI型号，包括无缝传感器接口。 Tensai Flow为基础提供了基于自动配置和连接设备，并根据新型号或数据通过空中升级固件。
解释低功率嵌入式视觉能力的重要性，杰夫·彼得，边缘AI和视觉联盟的创始人表示，“通过计算机视觉，设备可以了解它们周围的世界，使它们能够更具能力，更安全，更容易使用更自主。但是视觉算法非常计算密集型，并且提供必要的加工性能所需的功耗使得许多潜在应用程序不切实际。 我们赞扬与其他Edge Ai和Vision Alliance Company的创新和协作，在许多新的功率敏感应用中具有可行的愿景。“
Eded Impulse的首席执行官和联合创始人，Zach Shelby评论说：“与边缘脉冲，ETA计算开发人员可以在从对象检测到分类的众多工作负载中设计，测试和部署快速嵌入式应用程序，以及实际计数，穿过人，动物和机器谱。“ ETA Compute的首席执行官TED Tewksbury，补充道，“他们首次依赖于边缘冲动的机器学习开发平台的集成板部署了可能具有改变人们的生活和工作的能力的视觉APPlications。”
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