行业合作伙伴推出云到汽车参考架构

如今,当汽车制造商想到新一代汽车时,他们设想了一种汽车到人工智能的模型,在这种模型下,汽车可以从2+级逐步升级到4级,而自动驾驶功能则由机器学习数据驱动,可以在整个过程中不断改进和动态更新它的生命周期。

从本质上讲,这是一种“互联的软件定义工具”,这是特斯拉开创的模板。

联合创始人丹尼尔·里奇特(Daniel Richart)表示,但要设计一种遵循从2级到4级的可升级升级路径的互联汽车架构,“还有很大差距”。&Teraki的首席执行官。他指出“在实验室中工作的概念模型”与连接的软件定义的模型“可以在低成本生产模型中用于灵活,可扩展的E / E体系结构上工作”之间存在巨大差异。

Teraki周三宣布了其融合项目,该项目已经与合作伙伴Airbiquity,Cloudera,NXP Semiconductors和Wind River合作开发了将近一年。这五家公司提出了“预集成的硬件和软件解决方案”,以使汽车制造商能够“有效地收集,分析和管理互联的车辆数据,以进行持续的功能开发,部署和发展。”

VSI Labs的创始人兼总裁Phil Magney将Fusion Project描述为“一个很好的参考架构,适用于开发,部署和维护基于AI的ADAS和AD驾驶应用程序的云到车技术。”

他强调说:“关键是开发永远不会完成基于AI的应用程序。机器一直在学习。但是管理数据周期需要大量技术,从基于事件的传感器数据的策划,数据的传输,模型的训练到新算法的部署。”

点击查看完整大小的图片

(资料来源:寺木)

五个伙伴

在Fusion平台中,Airbiquity负责空中(OTA)软件管理。 Cloudera提供了与云无关的机器学习基准工具,恩智浦半导体的车辆处理平台(Bluebox和Goldbox)以及Teraki边缘数据AI。风河的作用是智能边缘系统软件。

Richart解释说,我们的目标是建立一个高效的数据生命周期平台,该平台可完成从数据提取到机器学习模型更新的所有过程,“而不会降低数据质量,同时又能最大程度地提高AI准确性”。

如今,汽车制造商面临的最大挑战之一是如何处理自动驾驶汽车内不断增长的传感器中的数据,该阵列每天每辆汽车产生5至20 TB的数据。从车辆获取实时数据的能力有限,这会带来一个明显的问题。无法合并所有类型的数据以构建机器学习模型是另一个障碍。更重要的是,整个机器学习生命周期中的数据管理都分散在摄取,学习和部署阶段之间。

Teraki的边缘解决方案旨在管理基于ML的数据处理要求。 Magney解释说:“首先要了解要查找的内容,并整理关联的传感器数据以支持学习。 Teraki解决方案还具有效率,可以将数据包聚合到较小的占用空间中,然后可以发送到云中进行ML培训。”

一年前,当 电子工程 时报第一次见到寺木 Richart在2020年消费电子展上表示,他公司的软件技术将专注于汽车OEM厂商当前面临的最大问题:缺少足够强大的车载CPU来处理并将大量数据发送到云中进行AI培训。

总部位于柏林的Teraki在一年内履行了这一使命,召集了一个合作伙伴生态系统,并组装了为基于ML的解决方案开发从汽车到云端的必要技术。麦格尼观察到,他们的努力攻击了“边缘处理,以处理传感器数据的提取,事件管理,然后包装运输”。 “ Fusion Project合作伙伴NXP还解决了诸如带宽和延迟之类的网络挑战。”

在Richart的脑海中,最大的成就就是Fusion Project证明了其第一个用于车道变更检测的AI算法可以通过其汽车到云平台不断改进。 “我们训练了AI模型,该模型最初达到了90%到95%的准确度。然后,我们对其进行了重新培训,达到了98%的准确性。”

他强调说:“这项工作的全部目的是,通过不断培训和使用他们喜欢的一组传感器,OEM厂商现在可以将精度提高到99%以上。他们可以将其应用于任何想要尝试的模型。我们刚刚使OEM可以快速进行AI培训,而他们也可以使用它并在生产级硬件上实现它,而不是在特定的昂贵实验室车上实现它。”

点击查看完整大小的图片

(资料来源:寺木)

Teraki CCO的Geert-Jan van Nunen补充说,Fusion项目为OEM提供了一个机会来训练他们自己的AI模型并“重新获得IP所有权”,而不是依赖于其他模型。他说,以Mobileye为例。 van Nunen指出,Mobileye提供了一个黑盒解决方案,该解决方案仅向OEM提供高级信息,“范Nunen说:“我们提供了一个开放的系统,可以在OEM手中重新获得IP。”

Fusion Project是否旨在让每个OEM都开发自己的AV堆栈?麦格尼说。 “从开发的角度来看,OEM在开发自己的视音频堆栈方面有很多选择。”但是,他警告说:“随着人们对可从ADAS扩展到AD的优化解决方案的兴趣日益浓厚,该领域变得越来越拥挤。”

Magney强调说:“但是,当前的问题与AV堆栈无关,而与该AV堆栈的管理无关,特别是对于基于AI的解决方案而言。 Fusion项目旨在组装支持该技术的必要技术。”

>>本文最初发布在我们的姊妹网站上, 电子工程 时报.


相关内容:

要获得更多嵌入式产品, 订阅嵌入式’的每周电子邮件通讯.

发表评论

该网站使用Akismet减少垃圾邮件。 了解如何处理您的评论数据.