亚马逊深入到汽车

那么,亚马逊究竟如何找到进入汽车市场的方式?简短的答案是通过其AWS(亚马逊Web服务)。

AWS开始开发基于API的(应用程序编程接口)云服务左右2003年。AWS云计算技术是为了内部使用,直到2006年亚马逊推出外部使用的AWS时。这意味着AWS在开发,测试,更新和改进其云计算服务组合中至少有15年的经验 - 同时跟上亚马逊的惊人增长,大大扩大其外部客户群。

我在亚马逊上写了两个早期的专栏。第一列有一个亚马逊如何以及如何运输服务和物流的主要用户: 亚马逊悄然蠕动进入汽车行业。第二列是关于亚马逊在自治车辆中可以在其物流中进行的,并参与AV使用情况: 亚马逊在自动车辆上的剧本。

AWS是云计算的明确领导者,在过去的五年里获得了很多汽车客户。我认为2020年12月8日的一些报价 通过AWS和BMW新闻稿 说明亚马逊AWS在汽车行业中的表现如何

这些公司将把他们的优势与行业领导者相结合,共同开发支持云的解决方案,以提高汽车生命周期的各个方面的效率,性能和可持续性,从车辆设计到售后服务。作为广泛协作的一部分,BMW集团将迁移到其业务部门的数据和百种国家的业务到AWS。此举将包含许多BMW集团的IT系统和数据库,用于销售,制造和维护等功能,并有助于他们增加敏捷性,实现新的见解,更快地创新新的客户体验。此外,公司将在最新的AWS技术中投入高达5,000家BMW集团附属软件工程师的支持和培训,并授权公司的全球劳动力以更好地利用数据。

是的,有一些“pr-fluff”,但仍然很明显,宝马与AWS有一个战略关系,并将在很大程度上依赖AWS云平台而不是内部的IT中心。

使用AWS云计算资源和服务有许多其他汽车公司。当我看到这样的重要趋势时,我想了解原因和如何以及潜在的未来影响。这一列是一种尝试这样做,但研究变得复杂,因为AWS正在进行这么多,正在迅速发展和改善它和云技术。结果是许多AWS产品名称,在那里我对其意味着什么来说。

让我首先看看所有行业都如此强大的整体因素,包括汽车云应用:

  • 云经验与规模经济。 2020年的AWS收入超过450亿美元,而2013年的3亿美元。
  • 最大的全球云基础设施公司,提供200云服务。 AWS在世界25个地区拥有超过80个可用区域(AZ),每个AZ都有一个或多个数据中心。
  • 巨大的公司生态系统,用于添加创新的软件工具,应用程序和服务。
  • 成千上万的合作伙伴,专业知识帮助AWS客户开发云服务。
  • 灵活的定价策略。大多数AWS云开发工具在客户产品创建阶段可以自由使用。该费用在AWS云系统上运行时开始。整体AWS价格远低于内部IT系统的成本,具有更大的灵活性。
  • AWS汽车客户包括:奥迪,BWM,大陆,Denso,Elektrobit,本田,起亚,Lyft,Mazda,Mobileye,Momma,Panasonic,雷诺,斯堪尼亚,塔塔,丰田,托斯梅普尔,优步,沃尔沃集团,Weride,VW,WirelessCar和还有很多。
  • 开发和使用AI技术的世界级专业知识是一个主要优势。

AWS拥​​有所有必要的能力来获得更多汽车客户。下一个数字是尝试使用图片来提供对AWS可以执行的并且包含自动客户端示例的透视图。我正在使用四个产品阶段来说明AWS产品和汽车客户示例的广度。

蓝色盒子列出了四个产品阶段 - 创建,制作,市场和使用 - 在每个框中列出的典型活动。四个绿色盒子列出了一些AWS产品,并在图下方有更多说明。四个红色框是示例AWS用户 - 再次使用四个产品阶段。


(来源:Egil Juliussen)

AWS云计算和生态系统

上图还具有两个黑色框,总结了核心AWS云计算基础架构在顶部黑盒子和AWS生态系统中,为中间黑匣子的AWS客户开发云服务。

AWS云计算框列出了三个关键的首字母缩略词 - IAAS,PAAS和SaaS。基础架构 - AS-Service(IAAS)提供云计算系统 - 包括服务器,存储,网络和操作软件作为虚拟化服务。平台AS-AS-Service(PAAS)包括软件开发和系统软件资源,客户可以开发自己的云应用程序。基于SaaS的云平台在IAAS和PAAS之上运行。

AWS为其云计算环境建立了一个有价值的软件和服务生态系统。来自亚马逊及其合作伙伴的数百个软件和云开发工具。有成千上万的开发人员,建设者和建筑师,可以帮助创建针对AWS客户需求和要求量身定制的新云应用程序。

AWS Marketplace是一个数字目录,来自独立软件供应商的数千名软件列表,易于查找,测试,购买和部署AWS。 AWS Marketplace在AWS网站上列出了超过10,000个产品。

AWS的普及的另一个迹象是亚马逊的虚拟会议称为 回复:发明 2020年12月有超过570,000名与会者。亚马逊的网站具有出色的公告和演示的覆盖范围。 亚马逊有145份数 此次会议的公告。

AWS产品示例

AWS有一个扩展的产品产品。以下段落(我略微缩短)是AWS截至2021年3月的武器。

目前AWS提供超过200种服务,用于计算,机器人,机器学习和AI,IOT,移动,安全,虚拟和增强现实以及80可用区域(AZS)的应用程序开发,部署和管理在24个地理区域内,宣布计划在印度尼西亚,日本,西班牙和瑞士中的12个更加AZ和四个更多的AWS地区。数百万客户 - 包括增长最快的初创企业,最大的企业和政府领先的政府机构 - 信托AWS为其基础设施供电,变得更加敏捷,成本更低。

我在四个绿色块中列出了一些这些AWS产品。许多产品将在所有四个产品阶段工作:创建制作市场使用。我试图将每个产品的例子放在哪里,功能似乎具有最佳匹配。

如果您需要更好的200 AWS产品描述, 这里的链接 有关每个产品的功能都有单独的链接。它还具有亚马逊地区的数据以及区域提供的服务。数据每天更新。以下是绿色框中的16个产品示例的简短描述。

  • Amazon API Gateway是一个完全托管的服务,可以轻松地在任何比例中创建,发布,维护,监视和保护API。
  • Amazon Sagemaker用于准备,构建,列车和部署机器学习模型。
  • Amazon Sagemaker地面真相是一个托管数据标签服务,可以轻松构建用于机器学习的准确培训数据集。
  • 亚马逊重新识别使得使用经过验证的,可扩展的深度学习技术,不需要使用机器学习专业知识的经过验证,可扩展,深度学习技术,可以轻松地对应用程序进行图像和视频分析。
  • Amazon Elastic Compute Cloud(EC2)是一个Web服务,可在云中提供安全可调整大小的计算容量。
  • AWS Industrial IoT添加 s 使用预制机器学习模型进行普通工业用例的分析与机器学习,并在设备上或云中部署设备。
  • AWS IoT设备防御者是IOT设备的安全管理。它不断审核IOT配置以验证它们不会偏离安全最佳实践。
  • Amazon DynamoDB是任何刻度的灵活的NoSQL数据库服务。 DynamoDB可以处理每天超过10万亿的请求,可以支持每秒超过2000万八万要求的峰值。数以万计的AWS客户使用DynamoDB。
  • Amazon简单存储服务(Amazon S3)是为存储和检索任何地方的任何数量的数据。 S3为全球各地的公司提供数百万份应用的数据。
  • Amazon Aurora无服务器V2在一秒钟的一小部分中缩放到数十万个交易,与峰值容量供应相比,提供高达90%的成本节省。
  • Amazon Athena是一个交互式查询服务,可以使用标准SQL轻松分析Amazon S3中的数据。
  • Amazon Redshift可以使用标准SQL分析数据仓库,运营数据库和数据湖中的结构化和半结构化数据的exabytes。
  • AWS IOT Core将IoT设备连接到AWS云,而无需提供或管理服务器。 AWS IoT Core可以支持数十亿个设备和万亿次消息。
  • AWS IOT GreenGrass是一个开源边缘运行时和云服务,可帮助构建,部署和管理设备软件。客户在大量的房屋,工厂,车辆和企业中使用它。
  • AWS Lambda是一个无服务器计算服务,可在不配置或管理服务器的情况下运行代码,创建工作负载感知群集缩放逻辑,维护事件集成或管理运行时。 Lambda可以为几乎任何类型的应用程序或带零管理的后端服务运行代码。
  • 亚马逊kinesis可以轻松收集,流程和分析实时流,用于及时洞察,并迅速对新信息进行反应。

自动产品阶段

自动产品阶段显示在四个蓝色框中。如果您想要更多的角度,我将在11月2020年11月在本主题上写了一列:' 创建制作市场使用'应用于汽车分析.

对于软件,创建或开发是最重要的阶段,具有确定成功的主要因素。 AWS拥​​有丰富的产品和服务,在创建阶段取得成功。

在制作阶段AWS对工厂和生产管理等所有传统功能非常强大。 AWS还拥有所需的供应链和库存控制组合,可以在许多情况下取代公司的内部IT系统。

AWS故事对营销阶段相同。 AWS拥​​有丰富的销售,营销,客户收购工具和经销商物流产品和服务。 AWS再次取代了一些公司的内部IT系统。

使用阶段正在成为SaaS和云计算应用程序的主要机会,并且AWS在引入和部署这些功能的最前沿并不奇怪。上一列在此主题的侧视图: 改变汽车软件的角色.

汽车客户示例

四个红色框显示某些汽车OEM如何使用AWS作为其平台的示例。我为四个阶段中的每一个选择了四个例子:创建制作市场使用。所有示例都在AWS网站上更详细地描述。

  • BlackBerry常春藤使用QNX数据抽象和AWS的边缘云计算服务,并在车辆的嵌入式系统内运行。 API允许开发人员在不担心汽车编程语言,硬件变化,专有传感器数据格式或访问安全关键系统的情况下创建上下文上的内部汽车体验。开发人员可以为多个品牌,制作和型号构建带有车载数据的应用程序。结果是较大的体积机会。
  • 丰田研究所(TRI)开发出用于自动驾驶的“自动地图生成平台”。 TRI使用AWS无服务架构在短短两个月内构建平台。
  • TusiMple正在为L4自主卡车测试使用AWS来加速数据收集,预处理收集的数据,并在不同国家的多个组中分析测试数据。在2018年完成此项目的情况下,在L4测试期间每天收集5吨百分比。
  • Momenta正在基于深度学习,感知,高清地图和驾驶决策算法开发自主驾驶系统。 Momema的策略是测试和部署AV技术。 VC投资中的MOMMATA超过7亿美元,包括博世,上汽和丰田的最近投资。
  • 宝马和AWS如上所述进行了战略协议。宝马表示将在其业务运营中使用AWS云技术,如供应链管理和生产预测需求。基本上,BMW将用AWS云系统取代其大部分IT系统。
  • 大众汽车在AWS上建立其工业云。它将是一个基于云的数字生产平台,将改变VW的汽车制造和物流流程。
  • BMW使用AWS来构建其下一代统一配置程序平台。在AWS Summit Berlin 2018,BMW从内部部门,整体应用到云中的微服务平台上深入潜入旅程中。
  • Carlabs开发了一个AI驱动的Chatbot,用于与本田等OEM客户互动。
  • 雷诺正在尝试一个广泛的数字转换,更多地关注AWS对此转型的核心服务。 Renault的新平台项目的第一个项目将销售转换率提高了15倍,客户联系人25倍。
  • Zerolight的虚拟现实汽车配置器是用AWS构建的,许多汽车OEM使用,用于显示他们有兴趣购买的汽车买家特定型号。最新的Zerolight Car Configurator在2021年3月在亚马逊直播媒体服务上推出。许多OEM正在使用它来销售和营销。
  • 丰田连接建立了弹性,可扩展性和成本优化的移动性服务平台,使用数据见解来提高安全性和便利性。该平台使用无服务器架构,这些架构增加其个人和舰队客户的移动性。有趣的是,丰田在该项目的演示中表示,“无法无时候”相当于“即时交付”。
  • 沃尔沃(卡车)集团于2015年迁移到AWS,其目标更快地推动市场和可扩展性。自2015年以来,大多数沃尔沃的服务都建立在AWS上,AWS云是沃尔沃集团为超过80万卡车,公共汽车和机器提供连接服务的基础。
  • WirelessCar拥堵充电服务由AWS提供支持,通过丰富车辆旅程数据加速汽车制造商的数字商业模式。
  • AWS拥​​有自己的连接车平台,由某些OEM使用。 AWS连接的汽车解决方案是一个参考设计,用于将车辆连接和验证到AWS云。它包括车辆内的本地计算,复杂的事件规则,数据处理,存储,分析和机器学习。它提供了一个框架,将AWS IOT和AWS GreenGrass集成到Automotive Linux(AGL)软件堆栈中。

概括

正如您可以从上述数据看,Amazon AWS已经是汽车电子开发和汽车终身使用模式的长期操作中强大的竞争对手。 AWS也接管了一些汽车OEM制造,销售和营销的IT职能。亚马逊AWS拥有Microsoft Azure最适合汽车业务的竞争对手。

>>本文最初发表在我们的姐妹网站上, ee.


Egil Juliussen. 拥有超过35年的高科技和汽车工业的经验。最近,他是IHS Markit汽车技术组的研究总监。他的最新研究专注于自动车辆和可移动的服务。他是通过Isuppli获得的远程信息处理研究组的联合创始人(2010年IHS收购了ISUPPLI);在此之前,他共同创立了未来的计算和计算机行业的almanac。此前,Juliussen博士在德克萨斯乐器中,他是微处理器和PC的战略和产品规划师。他是700多篇论文,报告和会议介绍的作者。他收到B.S.,M.S.和Ph.D.普渡大学电气工程学位,是SAE和IEEE的成员。

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