无需编码即可在微控制器上添加声音

加拿大初创公司Picovoice推出了它所说的第一个平台,该平台使您无需编写任何代码即可在微控制器上添加语音接口。

其新的Shepherd平台及其Picovoice控制台简化了在微控制器上添加语音人工智能(AI)的过程,从而创建了类似于Alexa的语音体验,完全在设备上运行,并且不需要Internet连接。用Picovoice构建的边缘语音接口是私有的,可靠的,零延迟的,具有成本效益的,从而使它们与基于云的替代方案区别开来。

可以在用户浏览器中创建语音模型,以定位到各种平台上(图片:Picovoice)

由于已经在数十亿个设备中部署了小型低功耗且具有成本效益的微控制器,因此将语音AI引入微控制器的能力可解锁众多潜在的应用程序,否则这些应用程序可能因额外的工程成本而被认为是不可行的。这是因为训练和部署语音AI入门微控制器所需的技术复杂性和专门技能限制了它们在语音识别中的广泛采用。 Picovoice说,今天,只有少数科技巨头可以使用这项技术。

该公司的Shepherd平台简化了以前需要花费几个月时间才能完成的流程&D由科学家和工程师组成的团队;现在,非技术人员可以在一小时内完成此操作。这大大降低了风险并缩短了上市时间。 Shepherd的无代码方面使开发人员,产品所有者和设计师能够创建完全在省电且价格便宜的微控制器上运行的语音接口。不需要编码或机器学习专业知识。

ST板上的Picovoice
在具有Arm Cortex-M4微控制器的开发板STM32F469上添加语音接口的示例。图片:Picovoice)
Picovoice upload_firmware_frame
一旦使用Mini-USB Type-A电缆连接了开发板,就可以上传Picovoice固件(图片:Picovoice)

客户可以使用Picovoice Console立即在其浏览器中创建语音模型。训练好模型后,无需任何专业知识,就可以使用Picovoice Shepherd将其下载并加载到微控制器中。该过程仅需几分钟即可完成。该公司的网站允许免费注册以训练针对您自己的用例量身定制的语音模型。使用它 文件资料,Shepherd可以安装在台式计算机上,并且可以使用主要电子产品零售商支持的开发板添加语音。

在Web浏览器中进行设计,培训和测试

Picovoice Console是该公司的平台,用于在Internet网络浏览器上立即设计,培训和测试语音界面,而无需任何机器学习技能。用户只需描述纯文本中所需的内容并导出经过训练的模型即可。这些模型在以下平台上使用Picovoice SDK完全在设备上运行:

  • 嵌入式平台,例如Raspberry Pi和BeagleBone
  • Android和iOS
  • 现代网络浏览器
  • Linux(x86_64),macOS(x86_64)和Windows(x86_64)
  • 微处理器,例如ARM Cortex-A
  • 诸如ARM Cortex-M的微控制器

Picovoice Shepherd是免费的。 Picovoice Console免费供个人使用(例如,学生,研究人员和修补匠),并为企业用户提供30天的免费试用期。企业帐户的每月费用为400美元起。 Shepherd支持来自ST和NXP的流行的基于Arm Cortex-M的微控制器,并提供了额外的支持。


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